Musk busca pruebas de la participación del robot de spam de Twitter para avanzar en el acuerdo

(Reuters) – Elon Musk dijo el martes que su oferta de 44.000 millones de dólares no se concretaría hasta que Twitter (TWTR.N) Muestra evidencia de que los bots de spam representan menos del 5% de sus usuarios totales, horas después de que sugirió un precio más bajo para la empresa.

“Basé mi oferta en la precisión de las presentaciones de la SEC de Twitter. Ayer, el CEO de Twitter se negó públicamente a proporcionar evidencia de <5% (cuentas de spam). No puedo seguir adelante con este acuerdo hasta que lo haga", dijo Musk en un tuit. .

Después de que su presentación de la semana pasada suspendiera la información sobre las cuentas de spam, Musk dijo que sospechaba que representaban al menos el 20% de los usuarios, en comparación con la estimación oficial de Twitter del 5%.

“No se puede pagar el mismo precio por algo mucho peor de lo que afirman”, dijo en el All-In Summit 2023 en Miami el lunes.

Cuando se le preguntó si el acuerdo de Twitter sería viable a un precio diferente, Musk dijo en la conferencia: “Quiero decir, eso está absolutamente fuera de discusión. Cuantas más preguntas hago, más preocupaciones tengo”.

“Afirman tener esta metodología compleja que nadie más puede entender… No puede haber un misterio profundo que sea más complejo que el alma humana o algo así”.

El lunes, las acciones habían caído más de un 8% para cerrar en 37,39 dólares, menos que el día antes de que Musk revelara su participación en Twitter a principios de abril, lo que generó dudas de que el empresario multimillonario procederá con la adquisición al precio acordado.

El CEO de Twitter, Parag Agrawal, tuiteó el lunes que las estimaciones internas de cuentas de spam en la plataforma de redes sociales durante los últimos cuatro trimestres han estado “muy por debajo del 5%”, en respuesta a las críticas de Musk a Days sobre el manejo de cuentas falsas por parte de la compañía.

Agrawal dijo que la estimación de Twitter, que se ha mantenido igual desde 2013, no se puede reproducir externamente debido a la necesidad de usar información pública y privada para determinar si una cuenta es spam.

Musk respondió a la defensa de la metodología de Agrawal con un emoji de taburete. “¿Cómo saben los anunciantes lo que obtienen por su dinero? Esto es fundamental para la salud financiera de Twitter”, escribió.

Musk se ha comprometido a realizar cambios en las prácticas de edición de contenido de Twitter, descartando decisiones como prohibir al expresidente Donald Trump como demasiado agresivas y prometiendo combatir el “software de spam”. Lee mas

Musk pidió pruebas en muestras aleatorias de usuarios de Twitter para identificar bots. Dijo: “Existe la posibilidad de que más del 90% de los usuarios activos diarios lo sean”.

Investigadores independientes han estimado que entre el 9 % y el 15 % de los millones de perfiles de Twitter son bots. Los bots de spam o las cuentas falsas están diseñados para manipular o aumentar artificialmente la actividad en plataformas de redes sociales como Twitter. Lee mas

Twitter actualmente no requiere que los usuarios se registren con sus identidades reales y explícitamente permite perfiles automatizados, paródicos y seudónimos.

Prohíbe la suplantación de identidad y el correo no deseado, y sanciona las cuentas cuando determina que su propósito es “engañar o manipular a otros” al participar en fraudes, coordinar campañas de abuso o inflar artificialmente la participación.

Los comentarios de Musk a la audiencia privada podrían generar preocupaciones sobre su divulgación de información que mueve el mercado.

Musk, conocido por sus publicaciones sinceras en Twitter, tiene un largo historial de escaramuzas con la SEC. Recientemente, un juez de EE. UU. lo criticó por intentar escapar de un acuerdo con la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. que requería la supervisión de sus tuits sobre Tesla.

Información adicional de Katie Paul y Hyunjoo Jin en San Francisco y Crystal Ho en Nueva York; Chobham Kalia en Bengaluru Editado por Kenneth Lee, Matthew Lewis, Bernard Orr y Aditya Soni

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