Nuevos mapas de simulación los primeros segundos después la gran explosióncentrándose en lo que los científicos llaman el medio galáctico, o gas y polvo intergaláctico.
Un equipo dirigido por investigadores del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) utilizó el aprendizaje automático, un tipo de algoritmo en el que se entrena a un ordenador para que reconozca patrones, para completar 100.000 horas de cálculo. El algoritmo para este proyecto se llama Hydro-BAM.
Este nuevo trabajo permitió a los investigadores mapear fenómenos que incluyen materia oscuraGas activado, hidrógeno neutro y otros ingredientes cósmicos necesarios para comprender la estructura de nuestro universo, dijeron representantes del IAC el 20 de mayo. declaración (Se abre en una nueva pestaña).
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Agregaron: “La investigación también hizo posible reproducir los llamados bosques” Lyman alfa “en alta resolución. Este es un patrón específico de líneas en el espectro (firma de luz) de galaxias y objetos similares creados cuando las nubes de gas hidrógeno absorben la luz galáctica.
“Estos ‘universos virtuales’ sirven como banco de pruebas para el estudio cosmologíaLos investigadores agregaron: “Sin embargo, las simulaciones computacionales son costosas y las instalaciones informáticas actuales solo permiten esto [us] Explorar las pequeñas escalas cósmicas. “
Hydro-BAM está diseñado para incluir probabilidad, aprendizaje automático y cosmología, lo que significa la historia del universo. “Este algoritmo hizo posible obtener predicciones muy precisas en tan solo unas pocas decenas de segundos”, dijeron los investigadores.
Dibujar líneas de absorción en los espectros de la galaxia permitió al equipo tener una idea de dónde se encuentran las nubes de gas hidrógeno. La ubicación es un proxy de la distancia, dado que El universo está en constante expansión.. Las nubes también proporcionan pistas sobre lo que hay en el medio intergaláctico de gas y polvo.
“El avance se produjo cuando nos dimos cuenta de que las conexiones entre las cantidades de gas intergaláctico, materia oscura e hidrógeno neutro que estábamos tratando de modelar están bien organizadas de forma jerárquica”, dijo Francesco Cengiglia, estudiante de doctorado en la Universidad de La Laguna en España, IAC, Universidad de Padua en Italia y autor principal de la investigación.
El estudio más reciente sobre la investigación se publicó en marzo en Diario astrofísicoUn estudio relacionado fue publicado en la misma revista En noviembre de 2021.
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